实测对比

TypeHey 和 Typeless 实测对比

我们在同一台 Mac 上,用同样 19 段录音、每段两遍,测了 TypeHey 和 Typeless 的速度、准确度,以及把说的需求交给 Claude Code 写代码能不能一次写对。结论很简单:TypeHey 快一倍多,Typeless 准确度略高。下面是数字和测法,Typeless 赢的地方也照写。

Mac 和 Windows · 每月免费 1 小时 · 不用填卡号

一图看懂

说完到出字

中位数 · 越短越好

0.84 秒
TypeHey
1.87 秒
Typeless
0.26 秒*
macOS 听写
最慢的 10%

越短越好

1.66 秒
TypeHey
2.18 秒
Typeless
0.32 秒*
macOS 听写
每月用 10 小时,花多少钱

越低越好 · Typeless 按年付价格

$6
TypeHey
$12
Typeless
口头禅清理

嗯、啊、改口都去掉

100%
TypeHey
100%
Typeless
80%
macOS 听写

* macOS 听写是边说边打字、不做整理,说完时字已经在了,所以速度和另外两个不可比。价格:TypeHey 10 小时包 $6,买了不过期,每月另送 1 小时;Typeless Pro 按年付每月 $12、按月付每月 $30(2026 年 10 月官网)。Wispr Flow 等工具还没测完,测完后加进来。

怎么测的

19 段录音:中文日程、邮件、清单、数字,英文消息和清单,中英混说(bug、部署、会议),一段 1 分钟的长汇报,以及 8 个写代码的需求。录音用 AI 合成的普通话和英文,从 Mac 的扬声器放出来、由麦克风收音,和真人对着电脑说话一样。两边都是「点一下开始、再点一下结束」,从第二下点击开始计时,到文字不再变化为止。

「要点完整率」看说的每个关键信息(时间、数字、人名、要求)有没有都留下;「英文术语保留」看 useEffect、PR、deploy 这类词有没有原样写对;写代码那项把识别出的文字原样发给 Claude Code,再用我们事先写好的测试检查代码对不对。测试时间:2026 年 10 月 4 日;版本:TypeHey 2.0.2、Typeless 2.8.1(Mac)。

Typeless 赢在哪

准确度略高:要点和英文术语都是 100%。它会把说出来的格式直接写成实际写法,比如「one h thirty m」写成 1h30m、手机号写成 138****5678,所以 8 个写代码的需求交给 Claude Code,16 次全部写对。TypeHey 那次是 13/16,没写对的主要是同一题:时长格式被写成了英文单词。

TypeHey 赢在哪

速度:说完到出字的中位数 0.84 秒,Typeless 1.87 秒;慢的那 10% 也只要 1.66 秒,Typeless 2.18 秒。说得越多,这一秒的差别越明显。价格上,TypeHey 每月免费 1 小时,之后按小时买、不过期;Typeless 是按月订阅。

测完之后我们改了什么

这次测出 TypeHey 的两个问题,测完已经修了:说出来的格式和数字现在会写成实际写法(手机号、版本号、邮箱、金额);开着「句末不加句号」时,偶尔会把最后一句话丢掉。修完还没有用同样的方法重测,重测后我们会更新这一页。

实测结果(同一台 Mac、19 段录音 × 2 遍)

TypelessTypeHey
说完到出字(中位数)1.87 秒0.84 秒
说完到出字(最慢的 10%)2.18 秒1.66 秒
要点完整率100%98.9%
口头禅清理100%100%
英文术语保留100%96.7%
Claude Code 一次写对(8 题 × 2 遍)16 / 1613 / 16
收费按月订阅每月免费 1 小时,之后按小时买,不过期

我们自己做的测试,样本不大,录音是 AI 合成的声音,结果只代表这次的条件。Typeless 的版本号和收费方式按 2026 年 10 月的官网和 App 为准。

常见问题

为什么 Typeless 准确度更高?

主要差在「说出来的格式」:它会把口头说的时长、号码直接写成实际格式,TypeHey 当时还会照着读音写成文字。这一点我们测完已经改了。

为什么 TypeHey 更快?

TypeHey 边说边识别,松手那一刻就开始整理,而且国内用户走广州的服务器,不用绕到境外。

能用真人声音再测吗?

会。修完的版本我们会再测一次,到时候加上真人录音和更多工具,结果更新在这一页。

相关指南

把打字这件事交出去。

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